Maida
Maida 把“如何少一点犹豫、开始玩游戏”做成了一个可以使用的原型。它也让我发现:减少选项还不够,真正没有解决的是从选择走到启动之间的阻碍。
关系星图
Bright Raven 从一个可辨认的时刻开始。接着,不同形式的工作帮助我们把自己的判断留在身边。
它们如何相连
这些不是彼此争夺注意力的独立品牌,而是不同的入口:看见什么正在塑造你的选择,然后找到回到真正重要之物的方法。
Maida 把“如何少一点犹豫、开始玩游戏”做成了一个可以使用的原型。它也让我发现:减少选项还不够,真正没有解决的是从选择走到启动之间的阻碍。
解释层。Akatsuki 替 Bright Raven 背后的经验命名:选择过载、主体性、摩擦、反推荐,以及人与 AI 的判断。
给未完成但有生命力的 instruments 的孵化器。Lab 让实验可以被看见,但不假装它们已经是完整产品。
总入口。它的工作不是一开始列出所有东西,而是先让人认出使这些项目重要的经验。
当一个问题在需要更快答案之前,先需要更好的思考镜头时,Mandara 是一张 thinking paradigms map。
为日常信号搜集、idea filtering,以及 founder-facing research loop 设计的 startup research engine。
阅读与决策地图,把研究转成判断,特别是 predictive processing 与 human-AI decision making 相关材料。
关于命名、映照与放下情绪状态的概念。它可以作为方向出现在这张星图里,而不是作为已发布产品。
围绕 command-line、API 与 game interface 的整合方向。边界仍然刻意保持未定。
未来 API surface 的基础设施方向。在公开 contract 存在以前,它应该被列为 planned infrastructure。
部分 client work、household tools、external-role work、internal research 与 archived experiments 不会被包装成 Bright Raven public products。这张星图应该让公开理解更容易,而不是暴露需要更窄 context 的工作。