故事在这里分岔成工具、文章与 instruments。

解释层。Akatsuki 替 Bright Raven 背后的经验命名：选择过载、主体性、摩擦、反推荐，以及人与 AI 的判断。

给未完成但有生命力的 instruments 的孵化器。Lab 让实验可以被看见，但不假装它们已经是完整产品。

总入口。它的工作不是一开始列出所有东西，而是先让人认出使这些项目重要的经验。

当一个问题在需要更快答案之前，先需要更好的思考镜头时，Mandara 是一张 thinking paradigms map。

为日常信号搜集、idea filtering，以及 founder-facing research loop 设计的 startup research engine。

阅读与决策地图，把研究转成判断，特别是 predictive processing 与 human-AI decision making 相关材料。

游戏、叙事系统与 agency research 的长期世界方向。它是北极星，不是近期验证目标。

关于命名、映照与放下情绪状态的概念。它可以作为方向出现在 atlas，而不是作为已发布产品。

围绕 command-line、API 与 game interface 的整合方向。边界仍然刻意保持未定。

未来 API surface 的基础设施方向。在公开 contract 存在以前，它应该被列为 planned infrastructure。