Maida
第一個具體工具:為開始遊戲之前的停頓做出的遊戲啟動空間。Maida 應該被理解成 threshold tool,而不是推薦引擎。
關係星圖
Bright Raven 從一個可辨認的時刻開始。接著,不同形式的工作幫助我們把自己的判斷留在身邊。
它們如何相連
這些不是彼此爭奪注意力的獨立品牌,而是不同的入口:看見什麼正在塑造你的選擇,然後找到回到真正重要之物的方法。
第一個具體工具:為開始遊戲之前的停頓做出的遊戲啟動空間。Maida 應該被理解成 threshold tool,而不是推薦引擎。
解釋層。Akatsuki 替 Bright Raven 背後的經驗命名:選擇過載、主體性、摩擦、反推薦,以及人與 AI 的判斷。
給未完成但有生命力的 instruments 的孵化器。Lab 讓實驗可以被看見,但不假裝它們已經是完整產品。
總入口。它的工作不是一開始列出所有東西,而是先讓人認出使這些專案重要的經驗。
當一個問題在需要更快答案之前,先需要更好的思考鏡頭時,Mandara 是一張 thinking paradigms map。
為日常訊號蒐集、idea filtering,以及 founder-facing research loop 設計的 startup research engine。
閱讀與決策地圖,把研究轉成判斷,特別是 predictive processing 與 human-AI decision making 相關材料。
遊戲、敘事系統與 agency research 的長期世界方向。它是北極星,不是近期驗證目標。
關於命名、映照與放下情緒狀態的概念。它可以作為方向出現在這張星圖裡,而不是作為已發佈產品。
圍繞 command-line、API 與 game interface 的整合方向。邊界仍然刻意保持未定。
未來 API surface 的基礎設施方向。在公開 contract 存在以前,它應該被列為 planned infrastructure。
部分 client work、household tools、external-role work、internal research 與 archived experiments 不會被包裝成 Bright Raven public products。這張星圖應該讓公開理解更容易,而不是暴露需要更窄 context 的工作。