不搶注意力
工具不應該靠 streak、無限 feed 或罪惡感迴圈，才能讓你留下來。
在選擇發生以前
有些選擇不是被奪走，而是還沒形成，下一件事就已經開始。
打開手機，可能是想休息；打開商店，可能只是想找一點期待；問 AI，也可能是暫時不知道該從哪裡開始。
Bright Raven 不把這些時刻一律叫作分心，也不認為答案只是更自律。它想看清楚：這次是在休息、探索、逃避，還是只是順著預設往下走？
當這個時刻重新變得看得見，我們才有機會決定要繼續、停一下，或換個方向。
Bright Raven World
下一步，往往在你決定以前就已經開始。
影片自動播放下一支，商店把新的選項送到眼前，AI 在問題還沒想清楚以前就先給出答案。
Bright Raven 從遊戲、AI 與創作出發，觀察這些便利如何改變我們的注意、判斷，以及參與自己生活的方式。
Responsible by design
工具可以幫忙，但方向、判斷與拒絕的空間仍要留給使用它的人。
不強迫推薦
好的系統可以幫你穿過門檻，但不應該假裝比你更懂你的品味。
不借走判斷
AI 可以幫你釐清選項，但最後那個決定的形狀，仍然應該像是你的。
Akatsuki / 寫作
寫作讓還說不清楚的感覺，慢慢成為可以討論的問題。
Akatsuki 收集這些文章：從遊戲選擇、推薦系統到 AI，記錄一個問題如何被看見、被命名，也可能被做成工具。
Active prototype
Instrument 001
Mandara
當你不知道一個問題需要哪一種思考鏡頭時，Mandara 是一張思考典範地圖。
打開 Mandara
Design study
Instrument 002
Asagiri
每天早上方向太多、訊號太少時，Asagiri 是一個 startup research engine。
打開 Asagiri
Active prototype
Instrument 003
Shiori
Shiori 是 AI 時代的自我檢測：看見自動化在哪裡有用、判斷在哪裡漂移，以及什麼應該留給人。
打開 Shiori當你想看見整體